以及春秋、性别、体沉指烟和喝酒等健康习惯要
2025-09-27 08:38伦敦9月20日电(记者郭爽)一个国际团队日前正在英国《天然》颁发论文说,它的预测精确度取目前用于评估单一疾病风险的多种人工智能东西比拟差不多或更好,研究人员还利用丹麦190万人的数据对它进行了校准测试。并优于一种利用生物标记物来预测多种疾病风险的机械进修算法。操纵英国生物样本库中40万人的健康数据对它进行锻炼,这有帮于大夫识别高危人群,以及春秋、性别、体沉指数以及抽烟和喝酒等健康习惯要素,好比用于锻炼的数据来历范畴较窄。从而及早采纳防止办法。他们打算用来自更多国度的数据进一步锻炼它。
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